2019总结

又到了写年终总结的日子,哈哈,其实从来没有写过,这是第一次。

去年年初从项目组被抽走,跑去做了推荐系统,其实最后也只是用Spark调用了一下ALS的实现而已。不过因为新项目用到了Spark,外加是在AWS上的EMR cluster,的确是实打实的自己摸索出来了塑料(野路子)用法。除此之外,还稍微入门了一下Jenkins,不至于像以前一样完全不会用了,折腾了Spring Boot, Redis, Elastic Search,成为了k8s的日常用户。花了一年时间,断断续续的复习数学,学习机器学习,学习Collaborative Filtering算法,还是没有时间正式入门。去年断断续续看了一点点书,比起前一年是要少很多(前一年看掉的书里面最重要的一本书是Java并发编程实战—),主要还是工作上的技术比较花时间。

这些书里最喜欢的书是Designing Data-Intensive Application,虽然还没有看完,今年是一定很看完的,可能还会看第二遍好好做做笔记。总体来说,来美国后的两年的确比在国内有更多的学习动力和动机了。今年也好好好努力。